答案:A
A. 语音识别
B. 语义理解
C. 自然语言处理
A. 可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择
B. 随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C. 也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D. 能应对正负样本不平衡问题
A. 强化学习
B. 监督学习
C. 非监督学习
D. 深度学习
解析:见算法解析
A. 智能机器人
B. 智能医疗
C. 智能金融
D. 智能零售
解析:基础概念
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
解析:见算法解析
A. 语音识别
B. 语种识别
C. 说话人识别
D. 麦克风阵列
解析:麦克风阵列是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,加上相应的算法就可以解决声源定位
A. 绝对百分比误差
B. 相似度
C. 二进制交叉熵损失
D. 误差平方损失
A. 算力
B. 算法
C. 数据
D. 场景