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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。

答案：A

唐人街探案之秦风

2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）

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传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类

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在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是（）

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()中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。

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假设列表对象alist为[1,3,5,15]，那么切片alist[1:3]得到的值是[3,5]

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由于池化之后特征图会变小，如果后面连接的是全连接层，能有效的减小神经元的个数，节省存储空间并提高计算效率

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关于大数据的分析理念的说法中在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

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感知机由（）神经元组成。

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对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫)，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？

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置换的乘法满足交换律，即ab=ba（）。

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唐人街探案之秦风

逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。

答案：A

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2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）

A. GAN

B. LSTM

C. CNN

D. GRU

解析：2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为GAN

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传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类

A. 机理

B. 检索

C. 设计

D. 存储

解析：传统科学计算中的建模方法可分为从机理出发的建模和从数据出发的建模两类

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在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是（）

A. CNN

B. LSTM

C. GRU

D. RNN

解析：RNN存在严重的梯度消失现象，因此改进出LSTM模型。

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()中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。

A. 二十世纪七十年代

B. 二十世纪八十年代

C. 二十世纪九十年代

D. 二十世纪六十年代

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假设列表对象alist为[1,3,5,15]，那么切片alist[1:3]得到的值是[3,5]

解析：正确

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由于池化之后特征图会变小，如果后面连接的是全连接层，能有效的减小神经元的个数，节省存储空间并提高计算效率

解析：正确

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关于大数据的分析理念的说法中在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

点击查看答案

感知机由（）神经元组成。

A. 两层

B. 三层

C. 一层

D. 四层

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对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫)，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？

A. 循环神经网络

B. 感知机

C. 多层感知机

D. 卷积神经网络

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置换的乘法满足交换律，即ab=ba（）。

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