答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. cmd1&&cmd2
B. cmd1|cmd2
C. cmd1
解析：解析：在linux中，&和&&,|和||：
& 表示任务在后台执行，如要在后台运行redis-server,则有 redis-server &
&& 表示前一条命令执行成功时，才执行后一条命令 ，如 echo ＇1‘ && echo ＇2＇
| 表示管道，上一条命令的输出，作为下一条命令参数，如 echo ＇yes＇ | wc -l
|| 表示上一条命令执行失败后，才执行下一条命令，如 cat nofile || echo "fail"
A. 输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元
B. 神经元之间存在这同层连接以及跨层连接
C. 输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理
D. 每层神经元上一层与下一层全互连
解析：神经网络每层神经元与下层神经完全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接，这样的神经网络结构通常称为“多层前馈神经网络”
A. 状态空间
B. 综合数据库
C. 规则集
D. 控制策略
A. Python 的 str、tuple 和 list 类型都属于序列类型
B. Python 组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易
C. 组合数据类型可以分为 3 类：序列类型、集合类型和映射类型
D. 序列类型是二维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问
A. 无向无环
B. 有向无环
C. 有向有环
D. 无向有环
解析：BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络，但通常说“BP 网络”时，一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.
A. 状态
B. 类型
C. 种类
D. 属性
A. 等度量映射
B. 等距离映射
C. 等空间映射
D. 等范围映射
A. 让每一层的输入的范围都大致固定
B. 它将权重的归一化平均值和标准差
C. 它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D. 这些均不是
