答案：A
解析：正确
A. 聚类
B. 分类
C. 描述
D. 派生
A. 深度神经网络
B. 费米神经网络
C. 卷积神经网络
D. 循环神经网络
解析：2019年，DeepMind开发出一种费米神经网络来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，
A. 软间隔
B. 硬间隔
C. 核函数
D. 以上选项均不正确
解析：对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是核函数
A. 执行器
B. 评价器
C. 泛化器
D. 实验生成器
A. 它是NameNode的热备
B. 它对内存没有要求
C. 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间
D. SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
A. 发明新的概念和关系
B. 发现更多的规则
C. 缓解过拟合的风险
D. 将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简
解析：见算法解析
A. 分布式计算
B. 边缘计算
C. 密集计算
D. 可信计算
解析：在技术层面，人工智能正在从云计算向边缘计算延伸，未来将形成云计算与边缘计算协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。
