以下不能创建字典的语句是（）
A. dict1={{＇apple＇},5}
B. dict2={＇apple＇: (1,2,3)}
C. dict3={[1,2,3],＇apple＇}
D. dict4={(1,2,3),＇apple＇}
解析：见函数库
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9740-c07f-52a228da6009.html
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如果数据集中的图片数量和标签数量不等，说明数据逻辑存在问题，可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6028.html
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SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。
A. 大小和旋转
B. 大小
C. 旋转
D. 缩放
解析：SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da6015.html
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决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。
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知识图谱的技术内涵包括( )。
A. 知识图谱推理
B. 图数据存储与查询
C. 知识图谱融合
D. 基于图的知识表示
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人工智能研究的主要因素有（ ）。
A. 计算能力
B. 算法
C. 数据
D. 天气
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正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用
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下面哪个文件定义了网络服务的端口？
A. /etc/netport
B. /etc/services
C. /etc/server
D. /etc/netconf
解析：解析：每个网络服务会绑定自己的端口,/etc/services只是默认端口.上面的文件并不能决定服务用哪个端口
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防止过拟合的方法有
A. 增加训练数据
B. 减少特征值
C. 正则化
D. 追求损失函数的最小
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提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能，这种说法是
解析：卷积核的大小是一个超参数(hyperparameter)，也就意味着改变它既有可能提高亦有可能降低模型的表现。
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