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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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R-CNN的系列算法分成两个阶段,先在图像上产生候选区域,再对候选区域进行分类并预测目标物体位置,它们通常被叫做两阶段检测算法。SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置,所以它们通常被叫做单阶段检测算法。

答案:A

解析:正确

唐人街探案之秦风
昪腾 AI 处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6860-c07f-52a228da6013.html
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对一个概率空间的样本事件进行划分,划分后依然是概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6005.html
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关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da600b.html
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Adaboost就是从()出发反复训练,在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da601c.html
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运行一个脚本,用户不需要什么样的权限?
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在图灵测试中,如果有超过()的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器,就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.
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L-BFGS使用的是二阶差分(secondorderdifferentiation)
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下列代码执行结果是什么?
x=1
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EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计
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随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈()下降,最终趋向于零
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da6014.html
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题目内容
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判断题
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唐人街探案之秦风

R-CNN的系列算法分成两个阶段,先在图像上产生候选区域,再对候选区域进行分类并预测目标物体位置,它们通常被叫做两阶段检测算法。SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置,所以它们通常被叫做单阶段检测算法。

答案:A

解析:正确

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唐人街探案之秦风
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A. DVPP

B. GPU

C. AI 计算引擎

D. 芯片系统控制CPU

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对一个概率空间的样本事件进行划分,划分后依然是概率空间。
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关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是()。

A. 其发展阶段经历了三次大的浪潮。

B. 第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。

C. 人工智能的概念形成于20世纪40年代。

D. 第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。

解析:人工智能的概念形成于20世纪60年代。。

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Adaboost就是从()出发反复训练,在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

A. 弱分类器

B. 强分类器

C. 多个分类器

D. 单个分类器

解析:Adaboost就是从弱分类器出发反复训练,在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da601c.html
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运行一个脚本,用户不需要什么样的权限?

A. read

B. write

C. execute

D. browse on the directory

解析:解析:文件的读、写、执行权限:
读 read——>允许查看文件的内容,包括的命令:cat、vim、grep、head、tail、more、less等 --r
写 write——>允许修改文件内容,包括的命令:vim、>>、>(重定向) --w
执行 execute——>运行脚本里的命令: ./a.sh(相对路径)、/lianxi/a.sh(绝对路径) 直接运行文件,需要给脚本文件授予可执行权限. --x

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在图灵测试中,如果有超过()的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器,就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.

A. 30%

B. 40%

C. 50%

D. 60%

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-8ce0-c07f-52a228da600f.html
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L-BFGS使用的是二阶差分(secondorderdifferentiation)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da603a.html
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下列代码执行结果是什么?
x=1
defchange(a):
   x+=1
   printx
change(x)

A. 1

B. 2

C. 3

D. 报错

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7800-c07f-52a228da6007.html
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EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计

解析:EM(expectation-maximization)算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三个人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6038.html
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随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈()下降,最终趋向于零

A. 指数级

B. 对数级

C. 线性级

D. 平方级

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da6014.html
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