答案：A
解析：正确
A. Go
B. Python
C. C/C++
D. Java
A. 4004
B. 8080
C. 8008
D. 6006
A. 物理学
B. 图形学
C. 数据挖掘
D. 人机交互
A. 模拟图像
B. 数字图像
C. 黑白图像
D. 彩色图像
A. 线性变换
B. 非线性变换
C. 求函数最小值
D. 加速训练
解析：在CNN中，梯度下降法的作用是求函数最小值。
A. A =0
B. B!=C时A=0
C. A!=0时B=C
D. |A|!=0时B=C
A. 单阶段模型
B. 双阶段模型
C. 三阶段模型
A. 217x217x3
B. 217x217x8
C. 218x218x5
D. 220x220x7
A. 决策型人工智能
B. 判断型人工智能
C. 通用型人工智能
D. 创造型人工智能
解析：从未来看，人们对人工智能的定位绝不仅仅只是用来解决狭窄 的、特定领域的某个简单具体的小任务，而是真正像人类一样，能同 时解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的 通用型人工智能。
A. 语音输入
B. 音频信号特征提取
C. 声学模型处理
D. 语言模型处理
解析：语音识别不涉及对语音内容的理解。
