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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力

答案:A

唐人街探案之秦风
人工智能驱动数据安全治理加速向自动化、智能化、高效化、精准化方向演进。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da6021.html
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Docker 三个架构组件包括 Docker 客户端、主机和注册表
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6003.html
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留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da6007.html
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知识图谱在架构层面可分为()和数据层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da600e.html
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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择?
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我国人工智能三步走战略,第二步()人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9680-c027-a9ed70c95404.html
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问答系统通常包括哪三个环节( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da600e.html
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只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da601a.html
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对比学习的核心训练信号是图片的“()”。
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下面关于数据粒度的描述不正确的是:()
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
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唐人街探案之秦风

训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力

答案:A

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相关题目
人工智能驱动数据安全治理加速向自动化、智能化、高效化、精准化方向演进。

解析:正确

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Docker 三个架构组件包括 Docker 客户端、主机和注册表

解析:解析:三个架构组件包括 Docker 客户端、主机和注册表。

Docker 客户端:该组件执行构建和运行操作以与 Docker 主机通信。

Docker 主机:该组件包含 Docker 守护程序、Docker 镜像和 Docker 容器。守护进程建立到 Docker Registry 的连接。

Docker Registry:该组件存储 Docker 镜像。它可以是公共注册表,例如 Docker Hub 或 Docker Cloud,也可以是私有注册表。

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留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合

A. 一

B. 二

C. 三

D. 四

解析:留出法直接将数据集划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集,另一个作为测试集,在训练集上训练出模型后,用测试集来评估其测试误差,作为对泛化误差的估计

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知识图谱在架构层面可分为()和数据层

A. 模式层

B. 文本层

C. 信息层

D. 知识层

解析:知识图谱在架构方面可分为模式层和数据层,模式层在数据层之上,是知识图谱核心,主要内容是知识图谱的数据结构,包括实体、关系、属性等知识类的层次结构。

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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择?

A. 随机森林分类器

B. 卷积神经网络

C. 梯度爆炸

D. 上述所有方法

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我国人工智能三步走战略,第二步()人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平

A. 到2035年

B. 到2030年

C. 到2025年

D. 到2020年

解析:我国人工智能三步走战略,第二步到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平

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问答系统通常包括哪三个环节( )。

A. NLU(自然语言理解)

B. NLP(自然语言处理)

C. DM(中控平台)

D. NLG(自然语言生成)

解析:NLU是NLP的子集,并不等价

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只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da601a.html
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对比学习的核心训练信号是图片的“()”。

A. 可预见性

B. 可移植性

C. 可区分性

D. 可推理性

解析:对比学习的核心训练信号是图片的“可区分性”。

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下面关于数据粒度的描述不正确的是:()

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别

B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高

C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高

D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

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