答案：A
A. 大小和旋转
B. 大小
C. 旋转
D. 缩放
解析：SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。
A. 除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
B. 对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
C. 使用新的数据集重新训练模型
D. 所有答案均不对
A. 计算智能、感知智能、认知智能
B. 感知智能、认知智能、计算智能
C. 计算智能、认知智能、感知智能
D. 认知智能、计算智能、感知智能
解析：计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A
解析：防止过拟合
A. s[3]
B. s[-3]
C. s[0:-3]
D. s[:-3]
解析：字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用s[-3]索引
A. 布尔型
B. 整型
C. 字符串型
D. 浮点型
解析：本题考查的是数据类型。布尔型数据只有两种状态，整型不带有小数点，字符串型含有数字、字母等数据，浮点型带有小数点。NO．2020100502有数字有字母等，故应定义为字符串型。选项C正确
A. 有监督
B. 无监督
C. 半监督
D. 都不是
A. 具备计算能力的神经元与上下两层相连
B. 其输入节点具备计算能力
C. 同一层神经元相互连接
D. 层间信息只沿个方向传递
A. 输入
B. 预期输出
C. 预训练
D. 以上都不对
解析：主要应用
