答案：B
A. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率
B. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率
C. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
D. 1、2都对
解析：错误
A. 算法精度提升
B. 梯度消失风险越大
C. 计算时间越长
D. 参数越多
A. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值
B. 使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值
C. 使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值
D. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值
A. 专业性
B. 跨领域
C. 局部性
D. 全局性
解析：基础概念
A. 级联相关
B. 能量相关
C. 网格相关
D. 以上都不对
A. 置顶指定元素
B. 给元素排序
C. 删除指定元素
D. 插入指定元素
解析：list类型的内置方法pop()删除指定元素的作用是删除指定元素
A. 线性函数转换
B. 对数函数转换
C. 反余切函数转换
D. 减去均值，除以方差
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
