答案：B
答案：B
A. 参数分析
B. 逻辑分析
C. 假设分析
D. 相关分析
A. 重复数据
B. 虚假数据
C. 错误数据
D. 异常数据
A. 软件
B. 算力
C. 云平台
D. 算法
解析：新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点
A. 数据
B. 互联网
C. 信息
D. 人才
解析：数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，
A. 人工神经网络
B. 自动控制
C. 自然语言学习
D. 专家系统
A. 支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B. 支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C. 支持向量机可用于回归问题
D. 核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
解析：支持相量机不仅用于线性可分的分类问题，也可用于线性不可分的情况。
解析：聚类问题是无监督学习问题
A. 解决了梯度消失、爆炸的问题
B. 输出不是以0为中心
C. 计算方便，计算速度快，求导方便
D. 加速网络训练
解析：见算法解析
解析：正确
