关于Elman网络描述错误的是(___)
A. 作为递归神经网络，允许出现环形结构；
B. 一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；
C. 用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；
D. 可利用BP算法来进行参数优化；
解析：见算法解析
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One-hot独热编码有哪些特点？
A. 特征稠密
B. 特征稀疏
C. 词之间相互独立，没有顺序关系
D. 不能表征词与词之间的关系，one-hot之间正交
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6016.html
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对于lstm = paddle.nn.LSTM(input_size=3, hidden_size=5, num_layers=2)，输入数据的形状可以是：
A. [10,5,3]
B. [5,10,3]
C. [3,5,10]
D. [3,10,5]
解析：lstm输入形状为[batch_size,time_steps,input_size]，即[..,..,3]
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哪个范数指向量中非零元素的个数？
A. p范数
B. 0范数
C. 1范数
D. 2范数
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声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。
解析：声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。
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用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是（）
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D. 以上选项均不正确
解析：每一张照片不一定是二值图片，也不一定是三通照片。
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xgboost借鉴了随机森林的做法，支持列抽样，不仅能降低过拟合，还能减少计算。
解析：正确
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PaddleSeg可以用于解决图像分割的问题。
解析：产品功能
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高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统，如（）
A. 刷脸支付
B. 智慧安防
C. 图像搜索
D. 自动翻译
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NumPy的底层语言是使用（）语言编写。
A. java
B. C语言
C. 汇编语言
D. python
解析：NumPy的底层语言是C语言
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