答案：A
解析：Python变量使用前无需先声明
A. 出现人脸遮挡
B. 人脸角度变化大
C. 需要检测分辨率很小的人脸
D. 需要检测不同性别的人脸
A. 模型分类的召回率不变
B. 模型分类的召回率会升高
C. 模型分类准确率会升高或不变
D. 模型分类准确率降低
解析：准确率：即预测结果正确的百分比。精确率（查准率）：预测结果为正例样本中真实为正例的比例（查得准）。召回率（查全率）：真实为正例的样本中预测结果为正例的比例（查的全，对正样本的区分能力。F-score：在实践中，我们定义了新的指标去“综合”这两个指标。具体的定义如公式（3），从数学上来看，它其实是查准率与查全率的调和平均数。对于二元分类问题，F-score 综合考虑了预测结果的查准率和查全率，是一个比较好的评估指标。
A. CSV文件可用于不同工具间进行数据交换
B. CSV文件格式是一种通用的，相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据。
C. CSV文件通过多种编码表示字符
D. CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示
A. 图像增强
B. 图像灰度化
C. 图片二值化
D. 图片RGB通道转换
解析：图像增强经常用于图像预处理
A. ext3
B. ext4
C. vfat
D. ntfs
A. a=‘中文’
B. a=r‘中文’
C. a=u’中文’
D. a=b’中文’
A. 减少模型复杂度
B. 增加正则化项
C. L1范数或L2范数
D. 使用特征选择算法
A. 无人驾驶
B. 智慧城市
C. 智能家居
D. 对话机器人
