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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集

答案:A

唐人街探案之秦风
HUAWEI HiAI 支持的机型有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-87a0-c07f-52a228da6019.html
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如果深度学习神经网络出现了梯度消失或
梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da6024.html
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embedding就是独热。
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关于Python内存管理,下列说法错误的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6c48-c07f-52a228da6012.html
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下面关于数据粒度的描述正确的是?
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科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术,更是基础设施,为了铺设基础设施,科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da6007.html
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联想存储的特点是() 
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da600c.html
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执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6005.html
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批规范化(BatchNormalization)的好处都有啥?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6008.html
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全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6004.html
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判断题
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唐人街探案之秦风

基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集

答案:A

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HUAWEI HiAI 支持的机型有哪些?

A. P30

B. Mate 20

C. 荣耀 V20

D. iPhone10

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如果深度学习神经网络出现了梯度消失或
梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.

A. 梯度剪切

B. 随机欠采样

C. 使用 Relu 激活函数

D. 正则化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da6024.html
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embedding就是独热。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da600a.html
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关于Python内存管理,下列说法错误的是( )。

A. 变量不必事先声明

B. 变量无须先创建和赋值而直接使用

C. 变量无须指定类型

D. 可以使用del释放资源

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6c48-c07f-52a228da6012.html
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下面关于数据粒度的描述正确的是?

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6009.html
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科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术,更是基础设施,为了铺设基础设施,科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。

解析:科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术,更是基础设施,为了铺设基础设施,科技巨头主要通过自主研发、收购和开源三种方式布局。

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联想存储的特点是() 

A. 可以存储许多相关(激励,响应)模式对

B. 以分布、稳健的方式存储信息

C. 即使输入激励模式完全失真时,仍然可以产生正确的响应模式

D. 可在原存储中加入新的存储模式

解析:见算法解析

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执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?

A. 0.4

B. 0.5

C. 0.6

D. 0.7

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6005.html
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批规范化(BatchNormalization)的好处都有啥?

A. 让每⼀层的输⼊的范围都⼤致固定

B. 它将权重的归⼀化平均值和标准差

C. 它是⼀种⾮常有效的反向传播(BP)⽅法

D. 这些均不是

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全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:

A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值

B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题

C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值

D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时

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