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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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在聚类分析当中,MAX(全链)技术可以处理任意形状的簇

答案:B

唐人街探案之秦风
神经网络中,前向计算是指从输入计算输出的过程,顺序从网络后至前
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6013.html
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做一个二分类预测问题,先设定阈值为0.5,概率不小于0.5的样本归入正例类(即1),小于0.5的样本归入反例类(即0)。然后,用阈值n(n>0.5)重新划分样本到正例类和反例类,下面说法正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da601f.html
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One-hot独热编码有哪些特点?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6016.html
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在国内计算机视觉领域,( )和人脸识别是主要研究方向。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0220-c07f-52a228da601b.html
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DSSM使用()个全连接层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da600e.html
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()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da601a.html
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在普通的全连接网络或CNN中,每层神经元的信号只能向上一层传播,样本的处理在各个时刻独立,因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6041.html
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人工神经元网络会遭遇“框架问题”()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6036.html
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使用()API加载MNIST数据集?使用()API定义优化器?使用()API定义全连接层?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6015.html
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使用似然函数的目的是什么( )
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
)
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唐人街探案之秦风

在聚类分析当中,MAX(全链)技术可以处理任意形状的簇

答案:B

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相关题目
神经网络中,前向计算是指从输入计算输出的过程,顺序从网络后至前

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6013.html
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做一个二分类预测问题,先设定阈值为0.5,概率不小于0.5的样本归入正例类(即1),小于0.5的样本归入反例类(即0)。然后,用阈值n(n>0.5)重新划分样本到正例类和反例类,下面说法正确的是()。

A. 增加阈值不会提高召回率

B. 增加阈值会提高召回率

C. 增加阈值不会降低查准率

D. 增加阈值会降低查准率

解析:召回率=TP/TP+FN
查准率=TP/TP+FP
所以当概率阈值增加时,TP、FP减少或者持平, TP+FN不变,所以召回率不会增加,一般情况,用不同的阀值,统计出一组不同阀值下的精确率和召回率。

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One-hot独热编码有哪些特点?

A. 特征稠密

B. 特征稀疏

C. 词之间相互独立,没有顺序关系

D. 不能表征词与词之间的关系,one-hot之间正交

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6016.html
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在国内计算机视觉领域,( )和人脸识别是主要研究方向。

A. 静态图像识别

B. 动态图像识别

C. 动静态图像识别

D. 全身识别

解析:在国内计算机视觉领域,动静态图像识别和人脸识别是主要研究方向,目前由于动态检测与识别的技术门槛限制,静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置.答案选C。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0220-c07f-52a228da601b.html
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DSSM使用()个全连接层

A. 两

B. 一

C. 三

D. 四

解析:DSSM使用两个全连接层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da600e.html
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()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。

A. 1930

B. 1931

C. 1932

D. 1933

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da601a.html
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在普通的全连接网络或CNN中,每层神经元的信号只能向上一层传播,样本的处理在各个时刻独立,因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6041.html
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人工神经元网络会遭遇“框架问题”()

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6036.html
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使用()API加载MNIST数据集?使用()API定义优化器?使用()API定义全连接层?

A. paddle.vision.datasets.MNIST

B. paddle.optimizer.SGD

C. paddle.nn.Linear

D. paddle.nn.functional.Linear

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6015.html
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使用似然函数的目的是什么( )

A. 求解目标函数

B. 得到最优数据样本

C. 找到最合适数据的参数

D. 改变目标函数分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da600a.html
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