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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就相关性越高

答案:B

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Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序
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离群点是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的
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在标准C中,整型变量与字符变量是可以通用的。
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在问题归约图中,终叶节点是可解节点。
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resnet可以很好解决梯度消失问题。
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。
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普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题,所以现在在自然语言处理领域,一般会使用LSTM网络模型。
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基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()
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AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()
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启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()
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PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就相关性越高

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在标准C中,整型变量与字符变量是可以通用的。

解析:c语言中 字符变量 与 整型变量 的相互转化 字符变量 是用来存放 字符 常量的,当把 字符 常量赋值给 字符变量 的时候, 字符变量 中的值就是该 字符 的ascii码值。 所以: 字符变量 可以作为 整型变量 来处理。

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在问题归约图中,终叶节点是可解节点。

解析:在问题归约图中,终叶节点是不可解节点。

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resnet可以很好解决梯度消失问题。

解析:ResNet的一个重要设计原则是:当feature map大小降低一半时,feature map的数量增加一倍,这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到,ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制,这就形成了残差学习,

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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。

解析:RNN 有短期记忆问题,无法处理很长的输入序列,训练 RNN 需要投入极大的成本

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普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题,所以现在在自然语言处理领域,一般会使用LSTM网络模型。

解析:长短时记忆网络(Long Short Term Memory,简称LSTM)模型,本质上是一种特定形式的循环神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)。 LSTM模型在RNN模型的基础上通过增加门限(Gates)来解决RNN短期记忆的问题,使得循环神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。

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