答案：B
A. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高
B. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低
C. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低
D. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高
A. PCA
B. LSA
C. 混合高斯
D. k-means
解析：PCA与LSA只能解决降维问题
A. 结构化
B. 非结构化
C. 对称化
D. 规则化
解析：图计算中图数据往往是非结构化和不规则的，在利用分布式框架进行图计算时，首先需要对图进行划分，将负载分配到各个节点上
A. Boosting
B. Bagging
C. Stacking
D. Dropping
解析：随机森林是一种集成学习算法，是Bagging算法的具体实现。
A. 算法
B. 模型
C. 程序
D. 算法模型
解析：在废弃阶段，废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统，主要包括数据、算法模型以及系统整体的废弃销毁过程。
A. 降低时间复杂度和空间复杂度
B. 较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性
C. 提升模型效果
D. 降低算法的计算开销
解析：正确
解析：isupper()函数为判断字符串语句
