答案：A
解析：长短时记忆网络（Long Short Term Memory，简称LSTM）模型，本质上是一种特定形式的循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN)。 LSTM模型在RNN模型的基础上通过增加门限（Gates）来解决RNN短期记忆的问题，使得循环神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。
答案：A
解析：长短时记忆网络（Long Short Term Memory，简称LSTM）模型，本质上是一种特定形式的循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN)。 LSTM模型在RNN模型的基础上通过增加门限（Gates）来解决RNN短期记忆的问题，使得循环神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。
A. 在线
B. 离线
C. 自动
D. 手动
解析：主要应用
A. 存储集合清除
B. 存储整合清除
C. 储蓄集合清洗
D. 存储清洗整合
解析：大数据技术为输入数据在存储清洗整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。
A. 平均法
B. 投票法
C. 学习法
解析：linux操作系统是多任务、多用户操作系统。
A. 情感分析
B. 问答系统
C. 机器翻译
D. 所有选项
A. 语句
B. 词袋
C. 词海
D. 词塘
解析：见算法解析
解析：正确
A. 更多的训练数据
B. L1正则化
C. L2正则化
D. 减小模型的复杂度
解析：错误
A. FastText
B. BERT
C. GoogLeNet
D. ResNet
解析：见算法解析
