人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全／伦理”等七个部分
解析：人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全／伦理”等八个部分
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语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是 “听得懂”的问题，下列属于典型公司的有（）。
A. 科大讯飞
B. 智能360
C. 出门问问
D. 百度
解析：语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是 “听得懂”的问题，典型公司：科大讯飞、智能360、出门问问、百度 。
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对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，而是都设成0，下面哪个叙述是正确的？
A. 其他选项都不对
B. 没啥问题，神经网络会正常开始训练
C. 神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
D. 神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
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当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术
A. 主成分分析
B. 因子分析
C. 独立主成分分析
D. SVM
解析：SVM解决分类问题
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人工智能驱动数据安全治理加速向（）方向演进。
A. 自动化
B. 智能化
C. 高效化
D. 精准化
解析：基础概念
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与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征。
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人工智能的近期目标是（ ）。
A. 实现机器智能
B. 实现自我学习
C. 降低搭建成本
D. 超越人类
解析：人工智能近期目标:是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能,从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。答案选A
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将一颗质地均匀的骰子（一种各个面分别标有1，2，3，4，5，6个点的正方体玩具）先后抛掷2次，则出现向上的点数之和为大于8的偶数的概率为
A. 1/12
B. 1/9
C. 1/6
D. 1/4
解析：将先后两次的点数记为有序实数对(x,y),则共有6*6=36个基本事件，其中点数之和为大于8的偶数有(4,6),(6,4),(5,5),(6,6)共4个，则满足条件的概率为4/36=1/9
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关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（ ）。
A. 当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。
B. 混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。
C. 混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。
D. 混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。
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数据规范化是必不可少的预处理步骤,用于对值进行重新缩放以适合特定范围。
解析：正确
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