答案：B
A. 0.05
B. 0.1
C. 0.15
D. 0.2
解析：人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全／伦理”等八个部分
解析：正确
A. 进程管理
B. 存储管理
C. 设备管理
D. 文件管理
A. 用来创建数据
B. 用来展现数据
C. 用来分析数据
D. 用来转换数据
A. 增加训练集量
B. 减少神经网络隐藏层节点数
C. 删除稀疏的特征
D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
解析：SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核容易引起机器学习中的过拟合问题
A. Dropout
B. 分批归一化(Batch Normalization)
C. 正则化(regularization)
D. 都可以
A. 如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。
B. 对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大
C. og-loss越低，模型越好
D. 以上都是
A. 原子命题
B. 谓词
C. 量词
D. 原子公式
解析：见算法解析
A. model.eval()可以在模型训练阶段使用
B. model.eval()只能在模型测试阶段使用
C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用
D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析：在pytorch中，model.eval在模型验证、模型测试阶段都可以使用
