答案：A
A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率
$;$通常在卷积层之后会增加池化层，有时卷积层后面也可能不跟池化层
C.深度卷积网络中，卷积层是必须的，但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换
A. tensorboard--logdir
B. --logdir
C. tensorboard--dir
D. tensorboard-logdir
解析：用Tensorboard对数据可视化的命令为tensorboard--logdir
A. 对两个凸函数取并集
B. 线性变换
C. 透视变换
D. 线性分数映射
解析：ABCD都属于保凸运算
解析：过拟合
A. LeNet
B. AlexNet
C. LSTM
D. CNN
解析：LSTM一种特殊的RNN网络，该网络设计出来是为了解决长依赖问题
A. A．a%0.001
B. B．a//0.001
C. C．round(a,3)
D. D．round(3,a)
解析：本题主要考查Python函数。round(x,n)方法返回 x 的小数点四舍五入到n个数字，故要实现将实数型变量a的值保留三位小数，可以使用语句round(a,3)，故本题选C选项。
A. 指数级
B. 对数级
C. 线性级
D. 平方级
解析：见算法解析
A. “过去”，回答“已发生什么”
B. “过去”，回答“为什么发生”
C. “模拟与优化”的问题
D. “未来”，回答“将要发生什么”
A. 文本频率指数
B. 逆文本频率指数
C. 词频指数
D. 逆词频指数
解析：TF-IDF模型中，TF意思是词频，IDF意思是逆文本频率指数。
