答案：A
A. 模型
B. 训练
C. 推理
D. 标注
解析：主要应用
A. K-means
B. SVR
C. DBSCAN
D. 以上都是
解析：SVR属于监督学习的方法
A. RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的
B. 两者都使用随机特征子集来创建中间树
C. 在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的
D. 无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores
解析：CNN可用于
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D. 以上选项均不正确
解析：每一张照片不一定是二值图片，也不一定是三通照片。
解析：正确
A. 命题规则
B. 剪枝优化
C. 一阶规则
D. 序贯覆盖
解析：见算法解析
A. 一个集合
B. 一个映射
C. 一个概率空间
D. 一个线性空间
A. 在某一个特定领域应用的人工智能。
B. 不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。
C. 充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。
D. 是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。
解析：下列说法中对专用人工智能理解正确的是在某一个特定领域应用的人工智能。。
