答案：B
A. COBWSoftmax
B. Softmax、CBOW
C. CBOW、Skip-gramD
D. Skip-gramCOBWC
解析：Word2Vec提出了两个算法训练词向量
A. ER图
B. 语言模型
C. 面向对象模型
D. 谓词模型
A. 置信区间
B. 置信水平
C. 置信概率
D. 临界值
A. 多分枝结构
B. 残差连接
C. Batch Normalization
D. Sigmoid激活函数
A. 命名实体识别
B. 实体链接
C. 关系抽取
D. 词性标注
解析：知识图谱构建的不太利用词性标注
A. 视觉是人类获得信息的最主要途径
B. 数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节
C. 数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高
D. 可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率
A. VJ
B. C#
C. Foxpro
D. LISP
解析：软硬件知识
A. 概率图模型提供一种直观，快速的针对具体问题定义模型的方式
B. 概率图能让建模者根据对问题的理解确定特征之间的依赖关系
C. 有向图利用条件概率来表示
D. 无向图利用每个最大团的优势来表示
解析：它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络
A. 数据管理
B. 数据分析
C. 数据治理
D. 数据规划
