答案:A
解析:贝叶斯网亦称为“信念网”,它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系,并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布。
答案:A
解析:贝叶斯网亦称为“信念网”,它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系,并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布。
A. 求解目标函数
B. 得到最优数据样本
C. 找到最合适数据的参数
D. 改变目标函数分布
A. [3 5 7]
B. 7
C. [7 5 3]
D. [4 3]
解析:见函数库
A. 主成分分析PCA
B. 数据采样
C. 正则化
D. 最小二乘法
A. 3
B. TypeError: must be str, not int
C. 1
D. 2
A. 连接
B. 配合
C. 衔接和匹配
D. 连接和配合
解析: 注意: Gini指数越小表示集合中被选中的样本被分错的概率越小,也就是说集合的纯度越高,反之,集合越不纯。
A. 非线性变换和激活变换
B. 线性变换和非线性变换
C. 向量变换和标量变换
D. 化学变换和电变换
解析:人工神经元内部运算包含线性变换和非线性变换两个部分
A. numpy
B. opencv
C. gensim
D. matplotlib
解析:见算法解析