答案:A
解析: Precision不变时,Recall越大,1/Recall越小,从而F1越大;Recall不变时,Precision越大,1/Precision越小,从而F1越大。精确率越高越好,召回率越高越好。正确
答案:A
解析: Precision不变时,Recall越大,1/Recall越小,从而F1越大;Recall不变时,Precision越大,1/Precision越小,从而F1越大。精确率越高越好,召回率越高越好。正确
A. DNN
B. CNN
C. RNN
D. Tanh
解析:卷积神经网络的英文缩写是CNN
A. 正态分布
B. 指数分布
C. 均匀分布
D. 二项分布
解析:二项分布是一种具有广泛用途的离散型随机变量的概率分布,它是由贝努里始创的,所以又叫贝努里分布
A. 模型工具
B. 外壳
C. 知识库工具
D. 专用工具
A. 反馈型
B. 随机型网络
C. 自组织竞争型
D. 前向型
A. 其他选项都不对
B. 没啥问题,神经网络会正常开始训练
C. 神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
D. 神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变
A. ER图
B. 语言模型
C. 面向对象模型
D. 谓词模型
解析:半结构化数据,介于完全结构化数据和完全无结构的数据之间的数据。例如HTML、XML等,其数据的结构与内容耦合度高,需要进行转换处理后发现其结构。
A. SOM网络
B. RBF网络
C. ART网络
D. ELman网络