答案：A
解析：正确
A. 机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种
B. 卷积神经网络是重要的迁移学习算法
C. 决策树算法属于监督学习类别
D. K-Means是属于无监督学习算法
A. —组对象所具有的相似性质
B. —个对象具有另一个对象的性质
C. 各对象之间的共同性质
D. 类之间共享属性和操作的机制
A. kNN
B. SVR
C. 线性回归
D. 逻辑回归
解析：见算法解析
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示
解析：能用“与/或”图表示的知识也可用其他方法表示
A. 实现数据与平台垄断
B. 实现人工智能系统的数据安全
C. 避免数据与平台垄断
D. 建立合理的数据与服务撤销机制
解析：基础概念
A. 非监督学习的样本数据是要求带标签的
B. 监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
C. 强化学习以输入数据作为对模型的反馈
D. 卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据
A. 图灵
B. 费根鲍姆
C. 纽维尔
D. 西蒙
A. 应用软件
B. 系统软硬件
C. 资源
D. 设备
