答案：A
解析：正确
A. 计算机表示法
B. 谓词表示法
C. 框架表示法
D. 产生式规则表示法
解析：正确
A. 在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少
B. 每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小
C. 模型参数量越多越好，没有固定的对应规则
D. 训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
解析：几乎模型每个操作所需的时间和内存代价都会随模型参数量的增加而增加
A. 非线性叠加态
B. 线性叠加态
C. 非线性暂态
D. 线性暂态
解析：量子计算机基本信息单位是量子比特，可同时具有0、1及其线性叠加态
A. 语言识别
B. 图像识别
C. 自然语言处理
D. 专家系统
解析：基础概念
A. 片上存储
B. 芯片设计
C. 人工智能
D. 泛在互联
解析：随着大数据、人工智能、量子计算等新技术的快速发展，人类社会已经步入了第四次工业革命时代
A. Spark核心层
B. 资源计算层
C. 服务核心层
D. Spark层
A. PATH
B. PWD
C. HOME
D. ROOT
A. 反向传播算法
B. 深度学习
C. 博弈论
D. 长短期记忆模型
