答案：B
解析：错误
A. 情报搜集
B. 全文检索
C. 分词技术
D. 热词分析
解析：主要应用
A. 截断过长语句
B. 填充随机数
C. 填充特殊词语
D. 不处理
解析：深度学习处理长语句的常用手段
A. 池化操作采用扫描窗口实现
B. 池化层可以起到降维的作用
C. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
D. 经过池化的特征图像变小了
A. 数组描述
B. 数据描述
C. 算法描述
D. 存储空间描述
A. 评估—前向后向算法
B. 解码—维特比算法
C. 学习—Baum-Welch 算法
D. 学习—前向后向算法
A. Rand系数
B. DB指数
C. Dunn指数
D. 以上都是
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
A. 理论论证、原型实践
B. 假设检验、逻辑推理
C. 模式识别、在线验证
D. 行为校验、合理分析
解析：清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过理论论证、原型实践证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。
