答案:A
解析:正确
A. 采集的照片训练集用7w张,测试集3w张
B. 全都用来训识别模型最好
C. 采集的照片训练集用7w张,验证集1w张,测试集2w张
D. 不需要训练啊,收集这么多数据是多余和浪费的
A. GoogLeNet仅仅是在宽度上进行了探索,所以它是一个很浅的网络
B. GoogLeNet在宽度上进行了探索,为后人设计更加复杂的网络打开了思路
C. GoogLeNet使用了Inception结构,Inception结构只有V1这一个版本
D. GoogLeNet结合多种网络设计结构所以是到目前为止分类效果最好的网络结构
解析:GoogLeNet在宽度上进行了探索,为后人设计更加复杂的网络打开了思路
A. 操作票号
B. 设备信息
C. 工作内容
D. 收令时间
解析:主要应用
A. 感知
B. 测量
C. 监控
D. 预想
A. 与同一时期其他数据对比
B. 可视化
C. 基于模板的方法
D. 主观兴趣度量
A. 图灵机
B. 图灵测试
C. 中文屋实验
D. 人类智能
解析:图灵测试指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果机器让平均每个参与者做出超过 30% 的误判,那么这台机器就通过了测试,被广泛用于衡量机器人智能的准则。
A. MBOW
B. CBOW
C. Stop-gram
D. Skip-gram
解析:见算法解析