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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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由于池化之后特征图会变小，如果后面连接的是全连接层，能有效的减小神经元的个数，节省存储空间并提高计算效率

答案：A

解析：正确

唐人街探案之秦风

以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？（1）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。

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预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。__

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卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremap

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Python中，常说的变量类型是指变量指向的对象的数据类型

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XGBoost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式，可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。

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随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失

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以下哪几项是数据科学的重要活动（）

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下列属于图像目标检测算法的有。

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自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法

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唐人街探案之秦风

由于池化之后特征图会变小，如果后面连接的是全连接层，能有效的减小神经元的个数，节省存储空间并提高计算效率

答案：A

解析：正确

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以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？（1）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。

A. 精确率

B. 召回率

C. ROC

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预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。__

解析：小得多

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卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremap

解析：正确

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Python中，常说的变量类型是指变量指向的对象的数据类型

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在CNN中，梯度下降法的作用是（）。

A. 线性变换

B. 非线性变换

C. 求函数最小值

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解析：在CNN中，梯度下降法的作用是求函数最小值。

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XGBoost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式，可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。

解析：基础知识

点击查看答案

随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失

A. ①③

B. ①②③

C. ②③

D. ①②

解析：全部描述正确

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以下哪几项是数据科学的重要活动（）

A. 数据加工

B. 数据审计

C. 数据分析

D. 数据呈现

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下列属于图像目标检测算法的有。

A. R-CNN

B. VGG

C. YOLO

D. LeNet

解析：VGG算法与LeNet算法都属于图像分类算法

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自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法

解析：正确

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