答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. 剪枝
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析：数学基础
A. 每个主分量的方差
B. 每个主分量的标准差
C. 每个主分量的方差贡献率
D. 每个主分量的贡献率
解析：在主成分分析中，将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时，每个主分量的权数为每个主分量的方差贡献率。
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 支持向量机
D. 随机森林
解析：线性回归无法解决分类问题
A. 召回率；准确率
B. 召回率；召回率
C. 准确率；准确率
D. 准确率；召回率
A. 正确
B. 错误
C. nan
D. nan
解析：见算法解析
A. 扩展现实技术
B. 区块链技术
C. 数字孪生技术
D. 云计算
A. 图像采集
B. 图像处理
C. 图像分析
D. 图像显示输出
解析：主要应用
解析：k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，聚类技术被称为无监督学习。
