答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数；
B. 估计出每个结点的条件概率；
C. 网络结构为已知；
D. 评分搜索为求解的常用办法；
解析：见算法解析
A. 22
B. 21
C. 13
D. 20
解析：在树中，结点数为树中所有结点的度之和再加1。所以n0+n1+n2+n3=n0*0+n1*1+n2*2+n3*3+1，计算得出叶子结点数n0=9，该二叉树的总结点数为9+9+3=22。
A. 卷积神经网络
B. 递归神经网络
C. 残差网络
D. xgboost 算法
解析：XGBoost是针对分类或回归问题的boosting算法的一种实现方式，并不是神经网络的代表。
A. 算法、数据结构和程序设计方法学
B. 数据、算法和数据结构
C. 输入、操作处理和输出
D. 数据、数据结构和处理
解析：单次使用留出法得到的评估结果往往不够稳定可靠.
A. Bagging
B. 随机森林
C. AdaBoost
D. 决策树
解析：自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。
A. 人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域
B. 专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能
C. 通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题
D. 真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统
解析：专用人工智能，是指只对某一方面有自动化专业能力；通用人工智能，是指具有像人一样的思维水平以及心理结构的全面性智能化。所以真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统，D选项错误，答案选D.
