A、自然语言系统
B、机器学习
C、专家系统
D、人类感官模拟
答案：D
A、自然语言系统
B、机器学习
C、专家系统
D、人类感官模拟
答案：D
A. abcde
B. edcba
C. cbaed
D. dcaeb
A. 快速上手的源码
B. 多样的工具链
C. 完善的文档
D. 丰富的 API
A. 属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标
B. 主要成分为级联、相关、归约
C. 无需设置网络层数、隐层神经元数目
D. 训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合
解析：级联相关网络有两个主要成分“级联”和“相关”级联是指建立层次连接的层级结构，在开始训练时，网络只有输入层和输出层，处于最小拓扑结构;随着训练的进行，新的隐层神经元逐渐加入，从而创建起层级结构，当新的隐层神经元加入时，其输入端连接权值是冻结固定的相关是指通过最大化新神经元的输出与网络误差之间的相关性来训练相关的参数
解析：错误
A. y = tanh(x)
B. y = sin(x)
C. y = max(x,0)
D. y = 2x
A. Knn
B. Adaboost
C. 随机森林
D. XGBoost
解析：集成学习方法大致可分为两大类：即个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法；前者代表是 Boosting ，后者代表是 Bagging 和“ 随机森林 ”
A. wspace
B. hspace
C. vspace
D. lspace
解析：见算法解析
