A、情感分析
B、问答系统
C、机器翻译
D、所有选项
答案：D
解析：深度学习可以用来解决上述所有NLP问题。
A、情感分析
B、问答系统
C、机器翻译
D、所有选项
答案：D
解析：深度学习可以用来解决上述所有NLP问题。
解析：通过矩阵的奇异值分解到达降维的目的
A. 若已知(X,Y)的联合分布，可以求出X的边缘分布和Y的边缘分布
B. 若已知(X,Y)的联合分布和X的边缘分布，可以求出Y的条件分布
C. 若已知X的边缘分布和Y的条件分布，可以求出(X,Y)的联合分布
D. 若已知X的边缘分布和Y的边缘分布，可以求出(X,Y)的联合分布
解析：若已知X的边缘分布率和Y的边缘分布率，只有当X和Y相互独立时，才可以求出(X,Y)的联合分布率
A. 视频智能
B. 语音智能
C. 触觉智能
D. 认知智能
解析：弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。认知智能是指机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的推理并与人类自然交互。人类有语言，才有概念、推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现，机器实现以上能力还有漫长的路需要探索。答案选D。
A. 类别不平衡
B. 类别不相同
C. 类别不对等
D. 类别数不同
A. 偏差
B. 方差
C. 采样样本
D. 权值分布
解析：在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。
A. 非线性结构
B. 环状结构
C. 线性结构
D. 条状结构
解析：遗传操作包括以下三个基本遗传算子(genetic operator):选择(selection)；交叉(crossover)；变异(mutation)
解析：BERT是用了Transformer的encoder侧的网络
解析：正确
