A、Precision, Recall
B、Recall, Precision
C、Precision, ROC
D、Recall, ROC
答案:A
解析:精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。 而召回率是针对我们原来的样本而言的,它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。
A、Precision, Recall
B、Recall, Precision
C、Precision, ROC
D、Recall, ROC
答案:A
解析:精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。 而召回率是针对我们原来的样本而言的,它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析:广度优先搜索搜索的范围最广
A. 随机森林分类器
B. 卷积神经网络
C. 梯度爆炸
D. 上述所有方法
A. Numpy
B. Theano
C. Caffe
D. MXNet
解析:Numpy是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
A. 1/7
B. 2/7
C. 4/7
D. 5/7
解析:因为服从均匀分布,p=(7-2)/7
A. Bagging
B. 随机森林
C. AdaBoost
D. 决策树
A. GNU'sNot%d%%' % 'UNIX'
B. 'GNU\'sNot%d%%' % 'UNIX'
C. 'GNU'sNot%s%%' % 'UNIX'
D. 'GNU\'sNot%s%%' % 'UNIX'
A. 一致性假设$;$样本空间划分$;$泛化能力
A. LSTM是简化版的RNN
B. LSTM是双向的RNN
C. LSTM是多层的RNN
D. LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
解析:LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题