A、频繁模式挖掘
B、分类和预测
C、数据预处理
D、数据流挖掘
答案：C
解析：数据预处理的主要步骤分为：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。
A、频繁模式挖掘
B、分类和预测
C、数据预处理
D、数据流挖掘
答案：C
解析：数据预处理的主要步骤分为：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。
解析：深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端
A. 6
B. 8
C. 10
D. 12
解析：见算法解析
A. 支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B. 支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C. 支持向量机可用于回归问题
D. 核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
解析：支持相量机不仅用于线性可分的分类问题，也可用于线性不可分的情况。
A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理
A. logout
B. exit
C. ctrl+d
D. shutdown
A. 条件熵
B. 基尼指数Gini
C. 交叉熵
D. 联合熵
解析：CART树在分类过程中使用的基尼指数Gini
