A、CNN
B、LSTM
C、GRU
D、RNN
答案:D
解析:RNN存在严重的梯度消失现象,因此改进出LSTM模型。
A、CNN
B、LSTM
C、GRU
D、RNN
答案:D
解析:RNN存在严重的梯度消失现象,因此改进出LSTM模型。
A. 遗传算法
B. 认知机
C. 进化编程
D. 进化策略
A. 多分类学习
B. 对数几率回归
C. 线性判别分析
D. 多分类学习
解析:基础概念
解析:岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和
A. ping
B. init
C. telnet
D. netstat
解析:解析:netstat命令 用来打印Linux中网络系统的状态信息,可让你得知整个Linux系统的网络情况ping命令 用来测试主机之间网络的连通性。执行ping指令会使用ICMP传输协议,发出要求回应的信息,若远端主机的网络功能没有问题,就会回应该信息,因而得知该主机运作正常
telnet命令可确定远程服务的状态,比如确定远程服务器的某个端口是否能访问
A. SIFT
B. HOG
C. SVM
D. Adaboost
解析:见算法解析
A. LeNet
B. AlexNet
C. GoogLeNet
D. ResNets
解析:ResNets(Residual Networks)残差网络;LeNet是最早的卷积神经网络结构,AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术,GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构,后三种网络都没有用到残差网络结构
A. 全连接层
B. 隐藏层
C. 卷积层
D. 池化层
A. 不容易
B. 容易
C. 不会
A. 功率
B. 路径代价
C. 算法
D. 完备性