APP下载

首页

财会金融

唐人街探案之秦风

搜索

唐人街探案之秦风

题目内容

(

单选题

)

在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。

A、感知智能;认知智能

B、认知智能;感知智能

C、感知智能;感知智能

D、认知智能;认知智能

答案：A

唐人街探案之秦风

大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。

点击查看题目

类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。

点击查看题目

paddle.nn.Conv2D接口是用来搭建卷积神经网络中的哪个部分

点击查看题目

下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。

点击查看题目

机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未知数据中执行的能力，称为

点击查看题目

我们常说“人类是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确

点击查看题目

K-Means 算法无法聚以下哪种形状的样本

点击查看题目

以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）

点击查看题目

如果数据集中的图片数量和标签数量不等，说明数据逻辑存在问题，可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致

seq2seq主要由（）和（）组成，

题目内容

(

单选题

)

手机预览

唐人街探案之秦风

在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。

A、感知智能;认知智能

B、认知智能;感知智能

C、感知智能;感知智能

D、认知智能;认知智能

答案：A

相关题目

大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。

点击查看答案

类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。

A. 没有差别

B. 差别很大

C. 差别很小

D. 以上都不正确

解析：见算法解析

点击查看答案

paddle.nn.Conv2D接口是用来搭建卷积神经网络中的哪个部分

A. 池化层

B. 激活函数

C. 卷积层

D. 归一化层

解析：二维卷积层（convolution2d layer），根据输入、卷积核、步长（stride）、填充（padding）、空洞大小（dilations）一组参数计算输出特征层大小。

点击查看答案

下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。

A. 若λ=0，则等价于一般的线性回归

B. 若λ=0，则不等价于一般的线性回归

C. 若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零

D. 若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大

解析：岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。

点击查看答案

机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未知数据中执行的能力，称为

A. 泛化能力

B. 过拟合

C. 欠拟合

D. 正则化

点击查看答案

我们常说“人类是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确

A. 人类智能是机器智能的设计者

B. 机器智能目前无法完全模拟人类所有智能

C. 机器智能目前已经超越了人类智能

D. 机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能

点击查看答案

K-Means 算法无法聚以下哪种形状的样本

A. 圆形分布

B. 螺旋分布

C. 带状分布

D. 凸多边形分布

点击查看答案

以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）

A. 随机森林

B. 逻辑回归

C. SVM

D. GBDT

点击查看答案

如果数据集中的图片数量和标签数量不等，说明数据逻辑存在问题，可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致

解析：正确

点击查看答案

seq2seq主要由（）和（）组成，

A. Encoder

B. transformer

C. Decoder

D. dropper

解析：见算法解析

类似热门题库