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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?

A、根据内容检索

B、建模描述

C、预测建模

D、寻找模式和规则

答案:C

解析:预测其他变量属于预测建模。

唐人街探案之秦风
Relief可以处理多分类问题(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6025.html
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通常使用的处理图像数据的网络模型是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6023.html
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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0, -1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2, 3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6001.html
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Atlas 200 DK 所基于的异腾 310 芯片
主要的应用是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da6015.html
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()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da6005.html
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语义网络中的节点可以表示各种事物、概念、情况、属性、动作、状态。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da6008.html
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在Python中,用变量code存储学生的借书卡编码,例如:code=“NO.2020100502”,则变量code的数据类型应定义为( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da600f.html
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da6011.html
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下面哪种不属于数据预处理的方法?
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对基于规则的正向演绎系统,目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系,“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6004.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?

A、根据内容检索

B、建模描述

C、预测建模

D、寻找模式和规则

答案:C

解析:预测其他变量属于预测建模。

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唐人街探案之秦风
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Relief可以处理多分类问题(___)

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6025.html
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通常使用的处理图像数据的网络模型是

A. 卷积神经网络

B. 循环神经网络

C. word2vec

D. bert

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6023.html
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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0, -1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2, 3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。

A. 2x + y = 4

B. x + 2y = 5

C. x + 2y = 3

D. 2x - y = 0

解析:对于两个点来说,最大间隔就是两点连线的垂直平分线,因此求出垂直平分线即可。

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Atlas 200 DK 所基于的异腾 310 芯片
主要的应用是?

A. 模型推理

B. 构建模

C. 训练模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da6015.html
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()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素

A. 物联网

B. 大数据

C. 云计算技术

D. 以上都是

解析:物联网、大数据、云计算技术都是为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素

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语义网络中的节点可以表示各种事物、概念、情况、属性、动作、状态。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da6008.html
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在Python中,用变量code存储学生的借书卡编码,例如:code=“NO.2020100502”,则变量code的数据类型应定义为( )

A. 布尔型

B. 整型

C. 字符串型

D. 浮点型

解析:本题考查的是数据类型。布尔型数据只有两种状态,整型不带有小数点,字符串型含有数字、字母等数据,浮点型带有小数点。NO.2020100502有数字有字母等,故应定义为字符串型。选项C正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da600f.html
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

A. 2和4

B. 1和2

C. 3和4

D. 1和3

解析:我们可以为每个聚类构建不同的模型, 提高预测准确率。“类别id”作为一个特征项去训练, 可以有效地总结了数据特征。所以B是正确的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da6011.html
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下面哪种不属于数据预处理的方法?

A. 变量代换

B. 离散化

C. 聚集

D. 估计遗漏值

解析:数据预处理工作中的几个关键主题探讨:聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0608-c07f-52a228da6006.html
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对基于规则的正向演绎系统,目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系,“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6004.html
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