A、数据
B、互联网
C、信息
D、人才
答案：A
解析：数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，
A、数据
B、互联网
C、信息
D、人才
答案：A
解析：数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，
A. Boosting
B. Bagging
C. Stacking
D. Mapping
A. 残差的平均值总为零
B. 残差的平均值总小于零
C. 残差的平均值总大于零
D. 残差没有此类规律
A. 增加树的深度
B. 增加学习率
C. 减少树的数量
D. 减小树的深度
解析：一般用决策树进行分类，从根结点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子结点。这时，每一个子结点对应着该特征的一个取值。如此递归地对实例进行测试并分类，直至达到叶结点。最后将实例分到叶结点的类中。—— 引自李航 《统计学习方法》
决策树深度越深，在训练集上误差会越小，准确率越高。但是容易造成过拟合，而且增加模型的训练时间。对决策树进行修剪，减小树的深度，能够提高模型的训练速度，有效避免过拟合。
单决策树中，学习率不是一个有效参数。
决策树是单树，随机森林由多个决策树组成。
解析：见函数库
A. Python2
B. N.x
C. sum
D. Hello_World
解析：不可出现.
A. 前向神经网络
B. 反馈神经网络
C. 自组织神经网络
D. 生物神经网络
解析：神经网络可以分为4种类型，前向型、反馈型、随机型、自组织型。
解析：正确
A. 计算机科学
B. 心理学
C. 哲学
D. 数学
解析：人工智能所涉及的学科有哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学等
A. 通用性强
B. 高性能
C. 低功耗
D. 小体积
