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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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例如在生产与采购环节，典型的AI应用场景包括智能质检，利用（）等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

A、机器视觉

B、语音识别

C、机器推理

D、机器学习

答案：A

解析：例如在生产与采购环节，典型的AI应用场景包括智能质检，利用机器视觉等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

唐人街探案之秦风

欠拟合通常是由于(___)而造成的。

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（）采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。

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BP神经网络的流程：

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下列关于提高计算机系统抗干扰措施的描述，正确的是（）。

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关于遗传算法和进化策略，下列说法正确的是

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当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留

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元宇宙是通过数字技术构建起来的与现实世界平行的虚拟世界。

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循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道，卷积核的结构是5*5*3，共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个feature map，则输出的feature map 矩阵的结构是（）。

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统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（）

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超大规模预训练模型推动技术效果不断提升，继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。各大公司相继推出超大规模预训练模型，包括（）等。

题目内容

(

单选题

)

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唐人街探案之秦风

例如在生产与采购环节，典型的AI应用场景包括智能质检，利用（）等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

A、机器视觉

B、语音识别

C、机器推理

D、机器学习

答案：A

解析：例如在生产与采购环节，典型的AI应用场景包括智能质检，利用机器视觉等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

相关题目

欠拟合通常是由于(___)而造成的。

A. 权值学习迭代次数足够多

B. 学习能力低下

C. 训练集过多模型复杂

D. 数据有噪声

解析：见算法解析

点击查看答案

（）采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。

A. XLNet

B. GoogleNet

C. MuseNet

D. AlexNet

解析：MuseNet采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。

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BP神经网络的流程：

A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层

B. 从输出层开始从后向前计算每个单元的delta

C. 计算该输入对每个权值梯度的贡献

D. 所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改

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下列关于提高计算机系统抗干扰措施的描述，正确的是（）。

A. 内部抗干扰措施：对输入采样值抗干扰纠错

B. 机体屏蔽：各设备机壳用铁质材料，必要时采用双层屏蔽

C. 开关量的输入采用光电隔离

D. 通道干扰处理：采用抗干扰能力强的传输通道及介质

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关于遗传算法和进化策略，下列说法正确的是

A. 遗传算法同时使用交叉和突变操作

B. 进化策略仅使用交叉操作

C. 进化策略不需要用编码的形式来表示问题

D. 进化策略使用纯粹的数值优化计算

点击查看答案

当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留

点击查看答案

元宇宙是通过数字技术构建起来的与现实世界平行的虚拟世界。

点击查看答案

A. 27*27*3

B. 28*28*3

C. 27*27*6

D. 28*28*6

解析：循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道，卷积核的结构是5*5*3，共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个feature map，则输出的feature map 矩阵的结构是28*28*6 。

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统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（）

A. 最小最大损失准则

B. 最小误判概率准则

C. 最小损失准则

D. N-P判决

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超大规模预训练模型推动技术效果不断提升，继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。各大公司相继推出超大规模预训练模型，包括（）等。

A. 盘古

B. 悟道2.0

C. ERNIE3.0

D. PaddleOCR

解析：PaddleOCR为轻量型模型

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