A、在线
B、离线
C、自动
D、手动
答案:A
解析:主要应用
A、在线
B、离线
C、自动
D、手动
答案:A
解析:主要应用
A. 同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度高
B. 同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度低
C. 同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度低
D. 同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度高
A. 统计学习以方法为中心,统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析
B. 统
计学习的目的是对数据进行预测与分析
C. 统计学习以模型为研究对象,是算法驱动的学科
D. 统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计算
机及网络之上的
解析:统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的学科
A. json
B. random
C. sys
D. datetime
解析:见函数库
A. 机器感知
B. 机器学习
C. 自动化
D. 机器思维
A. 循环神经网络
B. 全连接神经网络
C. 受限波尔兹曼机
D. 卷积神经网络
A. 1
B. 2
C. 3
D. nan
解析:见算法解析
A. 卡方
B. 信息增益
C. 平均互信息
D. 期望交叉熵
A. FastText
B. BERT
C. GoogLeNet
D. ResNet
解析:见算法解析