A、手工
B、智能
C、自动
D、动态
答案：B
解析：主要应用
A、手工
B、智能
C、自动
D、动态
答案：B
解析：主要应用
A. LeNet-5
B. AlexNet
C. ResNet50
D. ResNet152
解析：正确
A. 对比学习
B. 强化学习
C. 迁移学习
D. 深度学习
解析：对比学习的核心训练信号是图片的“可区分性”。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角，还是来自完全不同的两张图片。
A. 5/9
B. 1/3
C. 1/9
D. 3/8
解析：【解析】
分析：用黄球所占的份数除以所有份数的和即可求得是黄球的概率．
详解：∵红球、黄球、黑球的个数之比为5：3：1，
∴从布袋里任意摸出一个球是黄球的概率是 .
故选：B．
A. 增加网络层数，总能减小训练集错误率
B. 减小网络层数，总能减小测试集错误率
C. 增加网络层数，可能增加测试集错误率
解析：增加网络层数，可能增加测试集错误率
A. ③④
B. ①②
C. ①③
D. ②④
解析：独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
解析：深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端
A. 数据库
B. 样本库
C. 模型库
D. 参数库
解析：主要应用
