围绕电力安全生产典型业务场景，以全面支撑本质安全为业务主线，面向一系列关键环节，构建涵盖“事前、事中、事后”全过程的作业安全防控体系。结合( )等技术，实现作业人员身份资格验证、工作票信息自动采集、安全注意事项智能推送。
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大数据的最显著特征是数据价值密度高
解析：价值密度在大数据的特征中占核心地位
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语音识别的技术框架阶段顺序是？
A. 训练、编码、解码
B. 编码、训练、解码
C. 解码、训练、编码
D. 训练、解码、编码
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正则化是解决过拟合的方法之一（）
解析：过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。
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将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做(____)。
A. 留一交叉验证
B. 留出法
C. 自助法
D. k折交叉验证
解析：将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做k折交叉验证。
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Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大。
解析： Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大；Recall不变时，Precision越大，1/Precision越小，从而F1越大。精确率越高越好，召回率越高越好。正确
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感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。
解析：来自教材原文
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代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;print（（arr1**2）[1,1]）的输出是（）？
解析：见算法解析
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对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。
A. LeNet
B. AlexNet
C. LSTM
D. CNN
解析：LSTM一种特殊的RNN网络，该网络设计出来是为了解决长依赖问题
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非结构化数据主要包括：图像、语音、文本
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