A、机械
B、固态
C、SAS
D、SATA
答案：B
解析：主要应用
A、机械
B、固态
C、SAS
D、SATA
答案：B
解析：主要应用
A. 两
B. 一
C. 三
D. 四
解析：DSSM使用两个全连接层
解析：自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)
A. Sigmoid
B. ReLU
C. Tanh
D. Sin
A. 它能根据已有的数据进行改变
B. 它能在估计过程中引入正则项
C. 贝叶斯回归的推断速度快
A. 损失函数
B. 无参数函数
C. 激活函数
D. 矩阵拼接函数
解析：衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为损失函数
A. FPN特征
B. RPN结构
C. 正负样本采样
D. Loss
解析：见算法解析
A. 感知器
B. 卷积神经网络
C. 全连接神经网络
D. 循环神经网络
解析：本题说法是正确的。
A. 计算力
B. 算法
C. 数据
D. 分析能力
解析：人工智能三要素包括计算力、算法、数据。
A. 1
B. 19
C. 6
D. sqrt(11)
解析：L1范数是指向量中各个元素绝对值之和
