A、中间
B、核心
C、边侧
D、侧边
答案:C
解析:主要应用
A、中间
B、核心
C、边侧
D、侧边
答案:C
解析:主要应用
A. 归一化可以预防过拟合
B. 归一化没有实质作用
C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间
D. 归一化是一种激活函数
解析:反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量而不考虑存储的开销。
A. 特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
B. 它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限
C. 特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
D. 特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
A. 在线
B. 离线
C. 自动
D. 手动
解析:主要应用
A. 学习方式分类
B. 网络结构分类
C. 网络的协议类型分类
D. 网络的活动方式分类
解析:见算法解析
A. 一个数组
B. 两个数组
C. 三个数组
D. 四个数组
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
A. 安全
B. 稳定
C. 实时
D. 随时