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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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卷积层是深度神经网络的主要结构之一,已经在大量任务中用到,下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层

A、为图像自动生成描述标题

B、中英文互译

C、中文分词

D、场景文字检测

答案:C

解析:主要应用

唐人街探案之秦风
PyTorch 不具备以下哪种功能?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6860-c07f-52a228da6008.html
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对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da600b.html
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下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术:()
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在数据处理中,以下()不属于冗余数据处理的基本步骤。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6006.html
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k近邻法对给定的训练实例点和输入实例点,首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点,然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6018.html
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Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da600b.html
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根据应用场景不同,人工智能芯片可分为通用类芯片(比如CPU和GPU)、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da600d.html
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循环神经网最常常遇到的问题是:①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6008.html
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传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息,xgboost则对代价函数进行二阶泰勒展开,同时用到了()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6001.html
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趋势可以是线性的,也可以是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da600a.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

卷积层是深度神经网络的主要结构之一,已经在大量任务中用到,下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层

A、为图像自动生成描述标题

B、中英文互译

C、中文分词

D、场景文字检测

答案:C

解析:主要应用

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PyTorch 不具备以下哪种功能?

A. 内嵌 keras

B. 支持动态图

C. 自动求导

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对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题( )。

A. 回归

B. 分类

C. 聚类

D. 强化

解析:聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。

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下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术:()

A. 等高线图

B. 饼图

C. 曲面图

D. 矢量场图

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da6017.html
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在数据处理中,以下()不属于冗余数据处理的基本步骤。

A. 识别

B. 验算

C. 分析

D. 过滤

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6006.html
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k近邻法对给定的训练实例点和输入实例点,首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点,然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。

解析:来自教材原文

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6018.html
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Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?

A. [-1,0]

B. [0,1]

C. [-1,1]

D. [-0.5,0.5]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da600b.html
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根据应用场景不同,人工智能芯片可分为通用类芯片(比如CPU和GPU)、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片

解析:根据不同的应用场景,人工智能芯片设计可以分为云推理、云训练、终端推理三部分

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da600d.html
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循环神经网最常常遇到的问题是:①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难

A. ①③④

B. ①②③

C. ①③④

D. ①②④

解析:循环神经网最常常遇到的问题是:①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6008.html
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传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息,xgboost则对代价函数进行二阶泰勒展开,同时用到了()

A. 一阶导数

B. 二阶导数

C. 三阶导数

D. 四阶导数

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6001.html
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趋势可以是线性的,也可以是()。

A. 曲线性的

B. 正态性的

C. 非线性的

D. 离散性的

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