DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。

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以下说法错误的是哪项

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()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。

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唐人街探案之秦风

使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是

A、防止过拟合

B、防止欠拟合

C、增加训练样本数

D、以上答案均不正确

答案：A

解析：在分类、跟踪、检测等高等级计算机视觉任务中，Dropout操作被广泛用于降低模型在训练集上过拟合的风险

相关题目

Python运算符中用来计算集合并集的是_______。

A. |

B. &

C. ||

D. +

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人工智能从其应用范围上又可分为()。

A. ANI与AGI

B. ANI与AI

C. AGI与VR

D. AI与VR

解析：人工智能从其应用范围上又可分为ANI与AGI。

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样本库功能要求为：数据接入包括（）文件导入、HDFS数据导入、FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。

A. 远程

B. 本地

C. 云端

D. SAMBA

解析：主要应用

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语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的继承性。

解析：语义网络指Semantic Network，语义网指Semantic Web。语义网络是由Quillian于上世纪60年代提出的知识表达模式，其用相互连接的节点和边来表示知识。

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不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为启发式搜索方法。（F)

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对长度为10的线性表进行冒泡排序，最坏情况下需要比较的次数为.

A. 9

B. 10

C. 45

D. 90

解析：冒泡排序法:是一种最简单的交换类排序法，它是通过相邻数据元素的交换逐步将线性表变成有序。假设线性表的长度为n，若初始序列为"正序"序列，则只需进行一趟排序，在排序过程中进行n-1次关键字间的比较，且不移动记录;反之，若初始序列为"逆序"序列，则需进行n-1趟排序，需进行n(n-1)/2次比较，并作等数量级的记录移动。冒泡排序所需要的比较次数为n(n-1)/2，n的长度是10，也就是10*(10-1)/2=45。

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函数f(x)＝x^3－3x^2－9x＋k在区间[－4,4]上的最大值为10，则其最小值为(　　)

A. －10

B. －71

C. －15

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A. 1.2.3.4

B. 1.3.4.6

C. 1.2.3.4.5.6

D. 3.4.6

解析：DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。

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以下说法错误的是哪项

A. 大数据是一种思维方式

B. 大数据不仅仅是讲数据的体量大

C. 大数据会带来机器智能

D. 大数据的英文名称是largedata

解析：大数据的英文翻译是big data

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()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。

A. 智能店铺管理

B. 无人超市

C. 智能交易策略