A、多选一
B、一对一
C、多对多
答案：A
解析：说话人辨认(Speaker Identification)，是用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的技术，是“多选一”问题
A、多选一
B、一对一
C、多对多
答案：A
解析：说话人辨认(Speaker Identification)，是用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的技术，是“多选一”问题
A. 参数预估
B. 机器翻译
C. 图像识别
D. 参数估计
解析：机器执行学习的框架体现了其学习的本质是参数估计
解析：正确
A. 31
B. 24
C. 55
D. 3
A. SSVM
B. S2VM
C. S3VM
D. SVMP
解析：见算法解析
解析： 权值和阈值不断调整的过程,就是网络的学习与训练过程,经过信号正向传播与误差反向传播,权值和阈值的调整反复进行,一直进行到预先设定的学习训练次数,或输出误差减小到允许的程度
A. 云计算
B. 因特网
C. 神经计算
D. 深度神经网络
A. 逆强化学习
B. 时序差分学习
C. 蒙特卡罗强化学习
D. 模仿学习
解析：在现实的强化学习任务中，环境的转移概率、奖赏函数往往很难得知，甚至很难知道环境中一共有多少状态，若学习算法不依赖于环境建模，则称为“免模型学习”，包括蒙特卡罗强化学习和时序差分学习
A. 2/5
B. 1/5
C. 1/3
D. 4/15
A. 异腾 910 处理器
B. 异腾 310 处理器
C. GPUD FPGA
