知识图谱可以看作是一种( )的知识表示方式，相比于文本更易于被机器查询和处理，因而在搜索引擎、智能问答、大数据分析等领域被广泛应用。

A. keySet()

B. keys()

C. values()

D. list()

A. 人脸搜索

B. 人脸比对

C. 人脸检测

D. 翻拍识别

A. 参数预估

B. 机器翻译

C. 图像识别

D. 参数估计

A. 隐层层数增加，模型能力增加

B. Dropout的比例增加，模型能力增加

C. 学习率增加，模型能力增加

D. 都不正确

A. 智能手机

B. 安防监控

C. 智能运载工具

D. 以上都不正确

A. 人脸识别门禁

B. 辅助驾驶

C. 医疗图片分析

D. 商品扫描识别

A. 接近实时的数据处理速度；

B. 减少数据传输量，节省带宽成本，同时还能减小核心网络的拥堵；

C. 一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析，不用当心数据泄漏

D. 分担了中心服务器的计算任务，一定程度上消除了主要的瓶颈，并且降低了出现单点故障的可能。

A. 2018

B. 2019

C. 2020

D. 2021